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Schema.org für KI: die strukturierten Daten, die zählen

Strukturierte Daten verwandeln deine Fakten in ein Gerüst, das eine Maschine ohne Interpretation lesen kann. Für KI ist das der Unterschied zwischen wissen, wer du bist, und raten.

Auf einen Blick

Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular, um deine Entität in JSON-LD zu beschreiben: wer du bist (Organization oder Person), deine FAQ (FAQPage), deine Produkte und Artikel. Es gibt KI-Systemen eine eindeutige Karte deiner Fakten. Es ergänzt klare, crawlbare Inhalte, ersetzt sie aber nicht.

Was sind strukturierte Daten (Schema.org)?

Schema.org ist ein standardisiertes Vokabular, eingebettet als JSON-LD, das deine Inhalte für Maschinen auszeichnet: das ist der Organisationsname, das ist das Logo, das ist eine Frage und ihre Antwort. Statt Bedeutung aus dem Layout abzuleiten, liest eine KI sie direkt.

Die Typen, die für KI zählen

JSON-LD-Beispiel

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Beispiel GmbH",
  "url": "https://beispiel.de/",
  "logo": "https://beispiel.de/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/beispiel",
    "https://github.com/beispiel"
  ]
}
</script>

Warum sameAs zählt

Die sameAs-Links verbinden deine Seite mit bekannten, passenden Profilen. So erhalten Maschinen eindeutige Referenzen für die Identität hinter der Website. Welche Plattformen passen, hängt von der Organisation ab.

Wie klarava hilft

Der kostenlose Check prüft vorhandene strukturierte Daten und ihre Entitätstypen. Der vollständige Report ordnet belegte Lücken ein und liefert prüfpflichtige Entwürfe für passende Ergänzungen.

Sieh, welche strukturierten Daten deine Seite hat und was fehlt, kostenlos.

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Häufige Fragen

Welches Format soll ich für strukturierte Daten nutzen?

JSON-LD in einem Script-Tag. Das ist das von Google empfohlene Format und für Maschinen am einfachsten zu parsen, getrennt von deinem sichtbaren HTML.

Welche Schema.org-Typen zählen für KI am meisten?

Organization oder Person (deine Entität) mit sameAs-Links; FAQPage für Frage-Antwort-Inhalte; dazu Product, Article und BreadcrumbList, wo sie passen. Die Entitäts-Typen sind das Fundament.

Macht strukturierte Daten allein, dass KI mich versteht?

Nein. Es ist ein Gerüst. Die KI braucht weiterhin crawlbare, klar geschriebene Inhalte. Schema.org macht deine Fakten eindeutig; der Inhalt macht sie aussagekräftig. Mehr zu GEO & AEO