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Schema.org für KI: die strukturierten Daten, die zählen

Strukturierte Daten verwandeln deine Fakten in ein Gerüst, das eine Maschine ohne Interpretation lesen kann. Für KI ist das der Unterschied zwischen wissen, wer du bist, und raten.

Was sind strukturierte Daten (Schema.org)?

Schema.org ist ein standardisiertes Vokabular, eingebettet als JSON-LD, das deine Inhalte für Maschinen auszeichnet: das ist der Organisationsname, das ist das Logo, das ist eine Frage und ihre Antwort. Statt Bedeutung aus dem Layout abzuleiten, liest eine KI sie direkt.

Die Typen, die für KI zählen

• Organization oder Person: deine Kern-Entität, mit Name, Logo, Kontakt und sameAs-Links zu autoritativen Profilen.
• FAQPage: Fragen und Antworten, die eine KI direkt in Antworten übernehmen kann.
• Product / Service, Article / TechArticle, BreadcrumbList: wo sie zu deinen Seiten passen.

JSON-LD-Beispiel

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Beispiel GmbH",
  "url": "https://beispiel.de/",
  "logo": "https://beispiel.de/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/beispiel",
    "https://github.com/beispiel"
  ]
}
</script>

Warum sameAs zählt

Die sameAs-Links verbinden deine Seite mit bekannten Profilen (LinkedIn, GitHub, Wikipedia, Crunchbase). Sie verankern dich als reale, überprüfbare Entität, was stärkt, wie sicher eine KI dich wiedergibt.

Wie klarava hilft

Der kostenlose Check von klarava prüft deine strukturierten Daten, inklusive welche Entitäts-Typen und welche Tiefe du hast, und der vollständige Report sagt dir genau, was zu ergänzen ist (mit fertigen Bausteinen).

Häufige Fragen